项目简介

为满足深度学习为主的人工智能之中的大量的计算需求，主要研发可重构并行处理器芯片RPP，在人工智能方面可达图形显示器GPU十倍以上功能。

核心创新点：首次提出空间编程应用于并列程序的概念，提出了RPP计算架构

高吞吐量：二维计算单元阵列作为解决方案，大大增加计算单元的密度

低迟延：计算平台能够应用在实时的处理计算之中，适用于通讯系统

低功耗：低功耗而高性能的计算，降低服务器功耗及散热

核心人员：

李原：京都大学博士，加拿大Mc Master博士后，完全自主知识产权。曾在TI，英特尔，Mindspeed任芯片设计总监。