可重构并行处理器(RPP)

项目简介

为满足深度学习为主的人工智能之中的大量的计算需求,主要研发可重构并行处理器芯片RPP,在人工智能方面可达图形显示器GPU十倍以上功能。

核心创新点:首次提出空间编程应用于并列程序的概念,提出了RPP计算架构

高吞吐量:二维计算单元阵列作为解决方案,大大增加计算单元的密度

低迟延:计算平台能够应用在实时的处理计算之中,适用于通讯系统

低功耗:低功耗而高性能的计算,降低服务器功耗及散热

核心人员:

李原:京都大学博士,加拿大Mc Master博士后,完全自主知识产权。曾在TI,英特尔,Mindspeed任芯片设计总监。

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